진로 · 모든 회사 / 데이터분석가
Q. 금융권 진로 설정
안녕하십니. 현재 군 복무 중이라 복학 전까지 진로의 방향을 정하고 관련 자격증을 준비하려고 합니다. 현직자분들의 현실적인 조언이 필요하여 글을 올립니다. 현재 기술원에서 경영과학을 전공하고 있으며, 복학 후 산업공학을 복수전공할 예정입니다. 제가 생각하는 제 강점은 경영과 산업공학(수학·데이터 분석·최적화)을 함께 공부한다는 점입니다. 그래서 두 전공을 모두 활용할 수 있는 직무를 목표로 하고 있습니다. 현재 가장 관심 있는 분야는 금융권 데이터 분석 및 AI 관련 직무입니다. 군 복무 기간 동안 SQLD, ADsP, 투자자산운용사, CFA Level 1 등을 준비해 보려고 하는데, 아직 진로 방향을 완전히 확정하지는 못했습니다. 제 전공 조합(경영 + 산업공학)을 가장 잘 활용할 수 있는 직무는 어떤 종류가 있을까요? 군 복무 기간 동안 어떤 공부와 자격증을 우선순위로 준비하는 것이 가장 효율적일까요? (현재 가진 자격증은 유통관리사3급과 토익 850점입니다)
2026.07.26
답변 1
- 멘멘토 지니KT코상무 ∙ 채택률 61%
● 채택 부탁드립니다 ● 경영과 산업공학 조합은 금융권에서 상당히 경쟁력이 있는 전공입니다. 경영 지식과 데이터 분석, 최적화 역량을 함께 갖출 수 있어 활용 범위도 넓습니다. 관심 분야가 금융권 데이터 분석과 AI라면 가장 추천드리는 직무는 데이터분석, AI 모델 운영 및 기획, 리스크 관리, 신용평가, 마이데이터, 디지털 전략, 퀀트 지원 직무입니다. 특히 최근 금융사는 단순 분석보다 비즈니스를 이해하고 데이터를 활용할 수 있는 인재를 선호하는 만큼 전공 시너지가 충분합니다. 군 복무 중에는 SQL과 Python을 가장 우선으로 공부하시고, SQLD와 ADsP를 취득한 뒤 통계와 머신러닝 기초를 익히는 것을 추천드립니다. 투자자산운용사는 금융 이해도를 높이는 데 도움이 되며, CFA Level 1은 시간 부담이 큰 만큼 금융권 진로를 확실히 결정한 이후 준비해도 늦지 않습니다. 복학 후에는 금융 데이터 분석 프로젝트, 공모전, 인턴 경험을 쌓는 것이 자격증보다 더 큰 경쟁력이 됩니다. UNIST의 전공 조합이라면 충분히 강점이 될 수 있으니 실무 경험과 포트폴리오를 함께 준비하는 방향을 추천드립니다.
함께 읽은 질문
Q. 금융권 데이터분석
으로 취업하려고 인턴 두개 계획 중입니다. 첫번째로는 다른 도메인에서 데이터 추출 업무 sqld, 엑셀로 데이터분석 후 기획 의 업무를 하였습니다. 따라서 파이썬으로 업무를 수행하지 못하여 직무 적합성에 대한 고민이 드는 스펙이었어요. 두번째 인턴은 완전 데이터분석 부서로 지원하려고 했는데, 금융권 IT 인턴이 경쟁률이 높은만큼 강점이 되지 않나 싶어서 고민 중입니다. 하지만 이를 하게되면 여전히 파이썬 능력은 갖추지 못 할 것 같아서 고민이에요. 뭐가 더 나을지... 다른 활동적인 부분에서 데이터분석 공모전 몇번 나가고 분석 교육 들은 경험은 있습니다.
Q. 인턴 업무 포트폴리오
현재 데이터 추출하고, 엑셀로 된 데이터 분석해서 인사이트 도출하고, 기획해서 기획안 작성하는 업무 수행 중에 있습니다! 1. 회사 컴퓨터가 다 보안파일들이고 메일 보내는 것조차 막혀있던데 웹엑스(회사에서 사용하는 채팅 어플)를 폰으로 깔아서 거기 채팅에 보낸 파일들 다운 받는 것도 불법으로 보안팀에 다 알람가나요? 2. 이런 경우에 제가 한 업무를 포트폴리오 삼아 면접이나 서류에 이야기할 때 증명하는 걸 어떻게 해야하나요..?
Q. 헬스케어 데이터 분석가 관련 질문 드립니다
안녕하세요. 디지털 헬스케어 분야를 희망하는 대학교 3학년 학생입니다. 저는 이 헬스케어 분야 중에서 RA, 의료 데이터 분석, 마케터,PM 등 다양하게 고민하고 있지만, RA를 제외한 나머지 직업에서 데이터를 다뤄야 한다거 해서 파이썬 크롤링 기초를 조금씩 공부하고 있습니다. 하지만 요즘 상황을 보면 데이터 분야는 석사 이상을 주로 요구하고,메타에서도 데이터 분석 직무를 대규모로 자르는 등의 제 눈에는 앞으로 신입을 채용하지 않을 것으로 보입니다. 앞으로의 미래를 보았을 때 데이터를 기초만 공부하고 저 4개의 직군 중에서 데이터 분석가 분야를 제외하고 고려해야 할 지 고민입니다. 선배님들의 입장에서 데이터 분석 분야의 앞으로의 미래에 대해 현실적인 조언을 듣고 싶습니다.
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